项目描述
基于 OpenAirInterface 搭建支持商用手机接入的 5G 端到端实验平台，利用 SRS 信号获取 CSI 数据，实现无线感知特征提取、动作分类与实时交互展示。
负责工作
- 负责 5G 实验平台搭建、SRS 信道估计结果获取与 CSI 数据处理分析
- 调研并提取 CSI 幅度、相位、多普勒及时序统计等无线感知特征，为动作分类模型训练与实时推理提供输入
- 数据可视化，动态呈现信号强度、动作分类结果及交互状态
项目成果
关键成果
- 系统实现了正确率为95%的人体动作分类功能
- 开发配套脚本，实现了体感控制游戏的功能
- 完成多个实物Demo的开发与展示
- 项目成果获中国国际电视台 CGTN 采访报道
动作分类项目演示
边缘服务器实时接收基站发来的CSI数据，放入已训练好的分类模型中输出动作分类的结果，并将结果转化为键盘的按键来实现游戏角色的控制。
信号可视化界面
实时接收基站发来的上行参考信号信道估计的结果，页面每20ms进行一次更新并展示当前的信噪比来观察信号质量，以及手机与RRU的工作状态，并进行数据处理提取更丰富的信号特征（幅度、相位、统计特征、多普勒频移），使用Flask搭建页面可视化信号，最后将数据保存为特定格式。
